澳门大学&中国科学院杭州医学研究所联合培养博士人工智能与智慧医疗中心招生

2024/12/26 16:20:29

【招生简介】　
　2025/2026学年澳门大学&中国科学院杭州医学研究所联合培养博士研究生招生现已开启报名，招收人工智能、计算机、电子信息、生物信息、药学、医学、生物医药、药化生化等多个专业，欢迎优秀学子踊跃申请！

　中国科学院杭州医学研究所与澳门大学联合培养博士研究生，学制为四年，联培博士生于每年八月下旬入学。联培生在澳门大学完成相应课程学习后，由医学所导师指导并进所开展科研工作。学生学籍由澳门大学管理，完成培养方案规定的课程要求并通过学位答辩者，授予相应高校的学历学位证书。

【课题组介绍】

　人工智能与智慧医疗中心（Center for AI and Intelligent Medicine以下简称“AIM”）是医学所重点建设的研究中心之一，协同核酸分子医学、智能分子诊断、医学所-华大生命组学、创新药物、合成生物等中心，以及附属肿瘤医院各个专科内外科、影像病理、检验、药物临床、信息等多个科室，发挥国家肿瘤区域医疗中心的肿瘤大数据和生物样本资源优势、BT+AI人才聚集优势，围绕医疗大数据安全共享和深度挖掘的关键共性问题，立足于生物医药和多组学大数据，聚焦恶性肿瘤等重大疾病的精准诊疗和药物发现，搭建生物医药可信智能开放操作系统和创新合作研究平台，研发基础大模型，科研助理及工具，开展AI算法及平台、多模态智能诊疗和全链条智能制药等研发，推进前沿人工智能技术与生物医药领域的突破性进展。

　AIM现已建成由李晓林教授领衔，核心研究员、算法工程师、博士后及硕博研究生组成的 80多人研究团队，科研经费和计算资源充足(GPU集群拥有A100*8卡, H20*8 卡， A40*8卡, A30*8卡等节点和200G IB交换机；投入数千万元)。现诚邀志存高远、勇于挑战、乐享成就的您加盟，携手创造下一代人工智能大模型，让生命充满爱（AI）！

　李晓林，中国科学院杭州医学研究所人工智能首席科学家，研究员，顶尖人才。曾任美国佛罗里达大学终身正教授，计算机工程部主任，牵头创立全美首个国家级深度学习中心并任创始主任（四校联盟: UF, CMU, UO, UMKC, 80多位国际知名教授; 30多家国际知名企业会员: 英伟达、谷歌、礼来、百度、腾讯、网易等）。2010年获得美国国家科学基金杰出青年教授奖NSF CAREER Award，2021年被评为中国人工智能年度十大风云人物，获得多篇最佳会议/杂志论文，获得多个挑战赛冠军。牵头搭建全美最快 200G 校园科研网（2012 年），首个软件定义的校园智能云平台；参与促成英伟达捐赠数千万美元，打造成全球高校第一智算中心（2020年）；牵头获批科技部国家新一代人工智能开放创新平台（2022年）。主导开发智能平台 (CognitiveEngine，DeepCloud, GatorCloud)，蛋白折叠及靶点发现（PrimateAI，DeepFolding，FoldingZero），智能诊断（DeepBipolar，DeepCancer, MySurgeryRisk），智能药物发现（DeepAtom，DyScore，DrugMetric，BatmanNet，AptaDiff，RNADiffFold，AtomicFold,AtomicVac）, 联邦学习（FLEX, iBond）等多个AI算法和平台，在深度学习、生物医药、云计算、安全隐私等领域的国际顶级期刊和会议发表论文200余篇。研究成果被有效应用于靶点发现、蛋白质和核酸结构预测、分子生成、基因组学、蛋白组学、病理影像和临床决策支撑系统。培养的学生有多位成为美国知名高校长聘教授（包括全美排名前五的药学院），其他学生大多在中美知名公司（BAT、网易、字节、华为、谷歌、微软、脸谱、英伟达等）。
　沙雏淋，中国科学院杭州医学研究所副研究员，浙江省海外高层次人才。2011年本科毕业于哈尔滨工业大学, 2015年获得英国利兹大学博士学位。曾任英国恶性淋巴癌精准医疗联盟成员，英国国家心肺实验室成员，成功开发多组学淋巴瘤机器学习分型方法用于临床试验，并鉴定关键突变热点。主要研究领域为肿瘤生物信息学和多组学人工智能整合方法开发，包括基因组、转录组等多组学整合方法，以及组学数据与医疗图像多模态人工智能模型研究。以第一作者在Journal of Clinical Oncology、Leukemia、Genome Medicine等医学顶级期刊上发表文章多篇，主持或作为课题骨干参与国家、省级科研经费项目多项。

　黄俊杰，中国科学院杭州医学所特聘副研究员。主要研究方向为：1.人工智能加速新型抗菌药物设计；2.人工智能加速新型脂质体纳米粒子设计；3.人工智能加速新型肿瘤疫苗设计。以第一作者在Nat. Biomed. Eng.等期刊发表论文多篇；作为核心发明人，授权发明专利4项，并开展相应临床转化。于2022年获杭州青山湖材料基因工程青年科学家奖，浙江大学国际校区年度学术成果奖，浙江大学国际校区年度优秀学术新人奖。主持国自然青年项目，省自然重大项目，浙江大学“潮涌计划”项目；参与国家重点研发计划与浙江省 “尖兵”“领雁”研发攻关计划。

　张俊伟，中国科学院杭州医学研究所助理研究员，2023年于天津大学智能与计算学部获得工学博士学位，随之加入中科院医学所人工智能与智慧医疗中心参加工作。主要从事量子机器学习、量子认知、自然语言处理、计算生物学等领域的研究课题。近年来以第一作者身份在 AAAI、CIKM 和 ECAI 等高水平人工智能会议上发表十余篇学术论文，获得多项发明专利，申请多项软件著作权，并担任包括 Information Sciences、AAAI、IJCAI、ACM MM、ECAI、EMNLP 和 DASFAA 在内的知名期刊和会议的审稿人。

【申请条件】

1.入学方式：直博或普博皆可，重点考察本科学校，优先考虑985、211学校的学生；

2.英语要求：如申请人学士/硕士学位的教学语言不是英语，申请人必须提交以下任何一种英语能力证明：

①托福（TOEFL）书面考试550分/网上考试80分及以上；

②雅思考试（IELTS）总成绩6.0分及以上，且各单项成绩不低于5.5分；

③大学英语六级考试（CET6）430分及以上。

3.专业要求：专业相对开放，欢迎交叉学科人才；人工智能、生物信息学、计算机科学与技术（软件工程、网络空间安全、电子信息、电子科学与技术）；药物化学（药学）、医学、数学、生物学等相关专业；

4.绩点要求：无具体要求，优秀为上。

【申请方式】

欢迎感兴趣的同学投递简历至：[email]jobs@aimlab.cc[/email]，邮件主题请写为“申请人姓名+本科学校+本科专业+硕士学校+硕士专业+澳大联培”；报名时间截止为2024年1月27日。更多有关博士联合培养的信息可点击：
https://grs.um.edu.mo/index.php/prospective-student/doctoral-degrees-programmes/?lang=zh-hant

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